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飞书用户133
2024年12月24日修改
简介
中小学生媒介素养与Deepfake教育学习平台
该平台主要功能分为课程导览和创作实践两部分。课程导览模块提供系统化的媒介素养课程,帮助学生理解 Deepfake 技术及其生成式 AI 模型的基本原理、发展历程和应用场景。
创作实践模块让学生通过操作生成式 AI 工具进行实际创作,提供“姿态魔法”和“历史再现”两个创作工具。学生可以上传或拍摄图片,调整参数(如表情、人物等),并生成基于 Deepfake 技术的图像,培养他们对技术的批判性思维和对 AI 伦理的理解。
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用户:中小学生
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将运行该项软件的单位:
中小学及教育研究单位:作为教学辅助工具,用于提升学生的媒介素养和人工智能伦理认知。
学术研究机构:作为研究中小学生媒介素养教育与生成式AI技术应用的试验平台,推动相关领域的教育创新与研究。
基本设计概念与处理流程
1)核心功能模块
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用户界面模块:通过 UIManager 提供简洁的用户界面,用户可以通过此界面上传图片、选择生成参数(如姿态、面部表情、颜色)并触发图像生成请求。
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图像捕捉模块:系统使用 CameraCapture 类进行实时图像捕捉,用户可以选择使用摄像头拍摄图片或从本地文件上传。
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图像生成模块:图像生成由 API_ComfyUI01 类控制,该类通过与 ComfyUI 服务器交互,生成经过风格迁移、面部修复、区域控制等处理后的图像。
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加载管理模块:LoadingManager 负责在图像生成时展示加载动画或视频,用户可以通过加载指示了解任务的进度。
2)系统架构设计
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系统采用前后端分离的架构。前端主要由 Unity 搭建,包含图像捕捉和UI交互的模块;后端(ComfyUI服务器)负责处理实际的图像生成任务。
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前端将用户上传的姿态和面部图像通过 Ngrok 隧道传送至后端服务器进行处理,处理完成后返回生成的图像给前端进行展示。
3)数据流设计
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用户选择参数并提交图像生成请求,系统会根据这些输入参数创建包含姿态图像、面部图像以及其他设置(如表情、颜色、风格)的请求。
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请求被传递至服务器,服务器根据工作流处理并生成图像。服务器的输出图像通过API返回给前端,前端将其展示给用户。
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系统没有实现数据库,数据都是一次性生成和展示,无法保存生成历史,除非用户手动在本地存储。
27%
73%
接口设计
用户接口
1.
简洁易用的UI和基本操作说明
平台将为用户提供简洁的UI界面,便于中小学生使用,并通过简单的操作来浏览课程或进行AI创作实践。
2.
客户端提供的功能
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课程浏览功能
“信息检索”的二级页面
50%
三级页面
50%
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功能描述:用户可以浏览关于媒介素养、Deepfake、生成式AI等相关课程。
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UI结构:
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课程模块按钮:在首页提供“课程导览”按钮,用户点击后进入课程界面。